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大模型基础

大模型概述

LangChain

尚硅谷大模型技术之LangChain

LangGraph

00. 环境配置 1. LangGraph总览 4. 控制流 6. 持久化机制和可恢复执行 8. 中断 11. 流式执行

Coze / Dify 低代码实战

01-第01章：RAG-搭建企业私有/个人知识库 02-第02章：基于Coze&Dify平台的智能体开发 03-Coze 工作流实战：商家客服初级 04-Coze 节点完整手册 05-Dify 平台完整节点手册 06-Coze案例：产品营销海报生成 07-尚硅谷-一键生成商品宣传视频 08-Dify案例：客户投诉分类助手-钉钉 09-Dify案例：一键生成行业(或产品)调研报告 10-尚硅谷-客服对话记录分析-Coze 11-尚硅谷-客服对话记录分析-Dify 12-尚硅谷-商品评论分析-Coze 13-尚硅谷-商品评论分析-Dify 14-尚硅谷-商品营销卖点提炼-Coze 15-智能电商客服工作流开发教程 16-第05章：Python调用Dify平台工作流 17-第06章：Python调用Coze平台工作流 18-第07章：Coze的Windows平台部署 19-第08章：Dify的Windows平台部署 20-第09章：企业级大模型的部署 21-一键生成行业调研报告 22-Dify_复刻爆款视频 23-Dify_一键生成PPT

大模型项目实战

尚硅谷大模型技术之掌柜问数

电商小二智能客服项目

01-电商小二-项目概述 02-电商小二-基础环境配置 03-电商小二-创建API与Service层 04-电商小二-对话状态设计 05-电商小二-DialogueEngine设计 06-电商小二-TaskHandler设计 07-电商小二-TaskHandler实现 08-电商小二-KnowledgeHandler实现 09-电商小二-ChitChatHandler实现 10-电商小二-TurnPlanner实现 11-电商小二-DialogueEngine实现 12-电商小二-FastAPI依赖注入和生命周期 13-电商小二-客服后端接口文档电商小二-总结

知识库评估与部署

尚硅谷人工智能之知识库的评估与优化应用服务部署 GPU模型部署

Vibe Coding

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📅 2026-10-30 更新

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